gs-soft 님의 블로그

Google, Vertex AI를 'Gemini Enterprise Agent Platform'으로 통합: 200개 모델·A2A 프로토콜 포함Google이 2026년 4월 24일 Cloud Next 2026에서 Gemini Enterprise Agent Platform을 공개했다. 기존 Vertex AI를 흡수해 모델 선택, 빌딩, 에이전트 오케스트레이션, DevOps, 보안, 거버넌스를 하나의 통합 평면으로 묶는 구조다. 200개 이상 모델 액세스, 에이전트 간 통신 표준(A2A), Workspace Studio 등이 한 플랫폼 안에 들어왔다.발표의 핵심Google Cloud 공식 블로그에 따르면 이번 통합은 두 가지 의미가 크다. 첫째, Vertex AI가 단독 서비스로는 사실상 끝나고 향후 Vert..

Google, Anthropic에 최대 400억 달러 추가 투자: TPU 100만 개·5GW 컴퓨팅 5년 약정Google이 2026년 4월 24일 Anthropic에 최대 400억 달러를 투자하기로 했다고 발표했다. 즉시 100억 달러를 집행하고, 마일스톤 충족에 따라 추가 300억 달러까지 단계적으로 투입하는 구조다. 자금만이 아니라 5GW 규모 컴퓨팅 캐파와 7세대 Ironwood TPU 최대 100만 개에 대한 5년간 사용 권한이 함께 묶였다.발표의 핵심CNBC와 Axios 보도를 종합하면 거래 구조는 두 축이다. 첫째, 자본 측면에서 100억 달러는 즉시 투입되고 이후 분할 트랜치는 Anthropic이 사전에 합의된 성능·매출·운영 마일스톤을 달성할 때마다 풀린다. 둘째, 인프라 측면에서 Goog..

구글, 'Gemini for Home'에 자연 대화 기능 추가 — 'Hey Google' 없이도 후속 질문 가능구글이 2026년 4월 21일, Gemini for Home에 Continued Conversation(연속 대화) 기능을 Early Access로 풀었다. 한 번 "Hey Google"로 호출한 뒤에는 추가 호출 없이 자연스럽게 후속 질문을 이어갈 수 있다. 옛 Google Assistant 시절에도 비슷한 이름의 기능이 있었지만, 이번에는 미국 영어 한정이 아니라 Gemini for Home이 지원하는 모든 언어·지역에서 한 번에 풀렸다는 점이 핵심이다.무엇이 바뀌었나기존에는 한 번 질문을 던지고 답을 받은 뒤, 다시 무언가를 묻고 싶으면 "Hey Google"이나 "OK Google"을 또..

Gemini in Chrome 한국 상륙 — 네이버는 'AI 탭'으로 응수, 국내 검색 판이 흔들린다구글이 2026년 4월 21일, Chrome 브라우저에 통합된 AI 어시스턴트 Gemini in Chrome을 한국에 공식 출시했다. 한국과 함께 일본·싱가포르 등 아시아·태평양 7개국이 동시 확장 대상이다. 같은 날 네이버는 상반기 중 출시 예정인 자체 'AI 탭'으로 대응한다는 입장을 내놓았다. 국내 검색·포털 시장의 무게 중심을 두고 본격적인 신경전이 시작됐다.무엇이 바뀌었나Gemini in Chrome은 단순한 AI 챗봇이 아니라 브라우저 안의 사이드 패널 형태로 떠 있다. 보고 있는 페이지를 그대로 컨텍스트로 받아 요약·번역·재구성을 처리한다. 핵심은 구글 자사 서비스와의 묶음이다.기능설명Gmai..

구글, '추론 전용 칩'으로 엔비디아 정면 도전 — 마벨·브로드컴·MediaTek·TSMC 4파트너 체제 완성Bloomberg이 2026년 4월 20일, 구글이 AI 추론 전용 신규 칩 라인을 도입해 엔비디아의 GPU 독주에 정면 도전할 계획임을 보도했다. 핵심은 두 가지다. 첫째, 구글은 기존 TPU의 학습·범용 역할 위에 "추론에만 특화된" 칩 카테고리를 새로 얹는다. 둘째, 이를 구현하기 위해 Broadcom·MediaTek·Marvell·TSMC 네 파트너와 자체 설계 팀을 묶은 4축 파운드리 체제를 완성했다.추론 시장이 왜 이제 주전장이 되었나2025년까지 AI 칩 경쟁의 메인 무대는 "학습(training)"이었다. 새 모델을 빨리, 크게 만드는 쪽이 유리했고 엔비디아의 H100·B200 시리..

Google Gemma 4 출시 — 31B 오픈 모델이 400B급을 이기는 시대Google이 4월 2일 Gemma 4를 공개했다. Gemini 3과 같은 기술 기반으로 만들어졌지만, 완전한 오픈소스(Apache 2.0)로 누구나 상업적으로 사용하고 수정할 수 있다. "파라미터 당 지능"을 극대화하겠다는 Google의 오픈 모델 전략이 한 단계 진화한 모습이다.라인업은 네 가지다. 스마트폰이나 라즈베리파이에서 돌릴 수 있는 초소형 E2B(Effective 2B)부터, 소비자급 GPU에 적합한 E4B, MoE 아키텍처를 활용한 26B, 그리고 가장 강력한 31B Dense까지. 특히 31B Dense 모델은 일부 보도에 따르면 Arena AI 오픈 모델 순위에서 글로벌 3위를 기록했으며, 파라미터 수가 10..

Google Gemini 3.1 Flash-Lite — 1M 토큰, 0.25달러, 2.5배 빠른 가성비 모델API 비용이 걱정되는 개발자라면 주목할 모델이 나왔다. Google의 Gemini 3.1 Flash-Lite는 입력 토큰 100만 개당 0.25달러, 출력은 1.50달러다. Gemini 3.1 Pro의 1/8 가격이면서, 응답 속도는 이전 세대(Gemini 2.5 Flash) 대비 2.5배 빠르다."저렴하면 성능도 낮겠지"라고 생각할 수 있지만, 벤치마크 수치를 보면 그렇지도 않다. GPQA Diamond에서 86.9%, MMMU Pro에서 76.8%를 기록했고, Arena.ai 리더보드에서 Elo 1432점으로 같은 가격대 모델들을 압도한다.항목Gemini 3.1 Flash-Lite입력 가격$0..

Google DeepMind가 Gemma 4를 공개했다. 파라미터 대비 성능 효율이 압도적이다. 31B(310억) 파라미터 모델이 다른 회사의 400B급 모델을 벤치마크에서 앞서는 결과를 보여준다.4가지 크기, 하나의 철학Gemma 4는 네 가지 크기로 출시됐다. Effective 2B(E2B), Effective 4B(E4B), 26B Mixture of Experts(MoE), 그리고 31B Dense. "파라미터당 최고 수준의 지능"을 목표로 설계됐다.Google 공식 블로그에 따르면, 모든 모델이 이미지와 비디오를 네이티브로 처리하며, 가변 해상도를 지원한다. E2B와 E4B 모델은 음성 입력까지 지원해 온디바이스 음성 인식이 가능하다. 소형 모델은 128K, 대형 모델은 256K 컨텍스트 윈도우..

Google이 Gemini 앱에 '노트북' 기능을 추가했다. 4월 8일부터 AI Ultra, Pro, Plus 구독자에게 순차 배포 중이며, 무료 사용자와 모바일 확대도 예고되었다.무엇이 달라지는가지금까지 Gemini는 기본적으로 "일회성 채팅"이었다. 질문하고, 답 받고, 새 대화를 시작하는 패턴. 노트북 기능은 이 구조를 바꾼다. 이제 주제별로 대화와 파일을 묶어서 하나의 프로젝트처럼 관리할 수 있다.노트북 하나에 PDF, 문서, 웹사이트 URL, 유튜브 영상, 직접 붙여넣은 텍스트 등을 넣을 수 있다. Gemini는 이 자료들을 맥락으로 활용해서 대화한다. 일종의 개인 지식 베이스를 만드는 셈이다. 이 방식은 RAG(검색 증강 생성)의 사용자 친화적 구현이라고 볼 수 있다.NotebookLM과의 시..

평소 치열하게 경쟁하는 OpenAI, Anthropic, Google이 손을 잡았다. 공동의 적은 중국 AI 기업들의 무단 모델 복제다. Bloomberg 보도에 따르면, 세 회사는 2023년 Microsoft와 함께 설립한 비영리 단체 Frontier Model Forum 통해 정보를 공유하며 대응에 나섰다.문제의 핵심은 '적대적 증류(adversarial distillation)'라는 기법이다. 증류(distillation)는 큰 AI 모델("선생님")의 출력을 이용해 작은 모델("학생")을 훈련하는 기술인데, 이를 무단으로 하면 원본 모델의 핵심 능력을 훨씬 적은 비용으로 복제할 수 있다. 미국 관계자들은 이로 인해 미국 AI 기업들이 연간 수십억 달러의 손해를 보고 있다고 추정한다.규모가 상당하다..