Google Gemma 4 출시 — 31B 오픈 모델이 400B급을 이기는 시대

Google Gemma 4 출시 — 31B 오픈 모델이 400B급을 이기는 시대

Google이 4월 2일 Gemma 4를 공개했다. Gemini 3과 같은 기술 기반으로 만들어졌지만, 완전한 오픈소스(Apache 2.0)로 누구나 상업적으로 사용하고 수정할 수 있다. "파라미터 당 지능"을 극대화하겠다는 Google의 오픈 모델 전략이 한 단계 진화한 모습이다.

라인업은 네 가지다. 스마트폰이나 라즈베리파이에서 돌릴 수 있는 초소형 E2B(Effective 2B)부터, 소비자급 GPU에 적합한 E4B, MoE 아키텍처를 활용한 26B, 그리고 가장 강력한 31B Dense까지. 특히 31B Dense 모델은 일부 보도에 따르면 Arena AI 오픈 모델 순위에서 글로벌 3위를 기록했으며, 파라미터 수가 10배 이상 큰 400B급 모델들과 겨루는 성능을 보여주고 있다.

모든 모델이 텍스트+이미지 멀티모달 입력을 지원하고, 엣지 AI 모델들은 오디오 입력까지 처리한다. 에이전틱 워크플로우(agentic workflow)와 최대 256K 토큰의 긴 컨텍스트 윈도우도 기본 지원한다.

Apache 2.0 라이선스는 이 모델의 가장 큰 장점이다. 상업적 사용, 수정, 재배포에 제한이 없다. Meta가 Muse Spark으로 독점 모델 전략을 택한 것과 대비되는 행보다. 오픈소스 AI를 필요로 하는 스타트업이나 연구자들에게는 Gemma 4가 현실적인 대안이 될 수 있다.

한국 개발자에게 특히 의미 있는 건 E2B, E4B 같은 초소형 모델의 존재다. 별도 서버 없이 모바일 앱이나 IoT 기기에서 AI를 돌릴 수 있게 되면, 한국의 제조업이나 모빌리티 분야에서 새로운 응용 가능성이 열린다.

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출처 및 참고 자료

• Gemma 4: Byte for byte, the most capable open models — Google, 2026-04-02
• Gemma 4 — Google DeepMind — Google DeepMind, 2026-04-02
• Welcome Gemma 4: Frontier multimodal intelligence on device — Hugging Face, 2026-04-02
• Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4 — Google Developers Blog, 2026-04-02

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