gs-soft 님의 블로그

Mira Murati의 Thinking Machines Lab, Google Cloud와 수십억 달러 계약OpenAI 전 CTO Mira Murati가 이끄는 Thinking Machines Lab이 Google Cloud와 수십억 달러 규모의 AI 인프라 계약에 서명했다. 이 계약에서 주목할 점은 인프라 구성이다. Google이 만든 TPU가 아니라 Nvidia GB300을 Google Cloud 안에서 돌리는 형태다.TechCrunch의 단독 보도에 따르면 이번 계약은 Google Cloud Next 2026 기간(4월 22일) 중 공개됐다. 이 뉴스는 현재 TechCrunch 단독 보도가 유일한 출처로 확인되며, 추가 독립 보도로 보완될 때까지는 보수적으로 해석하는 것이 안전하다.무슨 의미인가Thi..

Google가 TPU v8을 둘로 쪼갰다 — Sunfish(훈련)·Zebrafish(추론)Google이 Cloud Next 2026 무대에서 8세대 TPU를 공개했다. 이번 세대는 특이하다. 하나의 칩이 아니라, 훈련용 Sunfish와 추론용 Zebrafish 두 개로 나눠 나왔다.왜 둘로 쪼갰나지금까지 TPU는 훈련과 추론을 한 아키텍처로 커버했다. 문제는 두 작업의 요구가 다르다는 것이다. 훈련은 고대역폭·고정밀 연산이 필요하고, 추론은 대기 시간과 비용이 더 중요하다. TechCrunch는 "에이전트 시대의 워크로드는 토큰당 비용이 수익성을 가르기 때문에, 추론 특화 칩이 전략적 의미를 갖는다"고 풀었다.The Next Web은 이를 Nvidia와의 대비로 설명한다. Nvidia는 단일 GPU(H1..

Google, Vertex AI를 Gemini Enterprise로 통합했다Google이 Cloud Next 2026 첫날 키노트에서 자사 AI 플랫폼을 하나로 묶었다. 개발자용 Vertex AI는 Gemini Enterprise Agent Platform이라는 이름으로 바뀌었고, 직원용 AI 앱 Agentspace는 Gemini Enterprise 제품 안에 흡수됐다. 한마디로 "모델·개발·배포·관리"가 하나의 브랜드로 모였다.무엇이 바뀌었나기존에 Google의 기업용 AI는 두 축으로 나뉘어 있었다. 개발자는 Vertex AI에서 모델을 고르고 파이프라인을 짰고, 현업 사용자는 Agentspace에서 완성된 AI 앱을 썼다. 이번 발표로 이 둘이 Gemini Enterprise 하나의 우산 아래 들어..

Google Cloud, 파트너사 에이전틱 AI 가속에 7.5억 달러를 건다Google Cloud가 4월 22일 "12만 개 파트너사와 고객의 에이전틱 AI 전환을 가속하기 위해" 7.5억 달러(약 1조 원) 규모의 신규 자금을 집행하겠다고 발표했다. 플랫폼(Gemini Enterprise)과 칩(신규 TPU) 발표와 같은 날 공개된 채널 전략이다.어디에 쓰이나Google Cloud 공식 프레스 릴리스에 따르면 이 자금은 세 가지 축에 나눠 쓰인다. 첫째, 파트너 교육·인증 확장. 둘째, 공동 투자(co-investment) 방식의 고객 프로젝트 지원. 셋째, 특정 산업(금융·유통·제조·공공) 대상 솔루션 공동 개발이다. 같은 날 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 "Google Cloud와 엔터프라이즈 AI 변..

Anthropic이 Google TPU 2세대를 '통째로' 예약했다Anthropic이 Google Cloud Next 2026 행사에 맞춰 컴퓨트 확장 계획을 공식화했다. 2026년 안에 Ironwood(7세대 TPU) 기반 1GW 이상의 용량을 쓰고, 2027년부터는 Google의 신규 TPU 세대로 추가 확장해 총 3.5GW 규모의 전력을 끌어쓴다는 내용이다. 물리적으로는 약 100만 개 TPU 칩에 접근할 수 있게 된다.무슨 계약인가Anthropic 공식 블로그에 따르면 이번 확장은 Google Cloud와 Broadcom 두 파트너가 결합된 구조다. TPU 자체는 Google이 설계하지만, 데이터센터급 랙·냉각·네트워킹 공급망은 Broadcom이 담당한다. Tom's Hardware는 Broadc..