gs-soft 님의 블로그

삼성전자가 반도체 업계에서 '꿈의 공정'으로 불리는 1.0nm 파운드리 공정 개발에 본격 돌입했다. 양산 목표는 2029년 이후. 동시에 AI 시대 최대 난제인 전력 소비 문제를 해결할 실리콘 포토닉스 기술도 차세대 로드맵의 핵심으로 올렸다.현재 최첨단 반도체 공정은 2nm 수준이다. TSMC가 2nm 양산을 준비 중이고, 삼성전자도 GAA(Gate-All-Around) 트랜지스터 기반 2nm 공정을 가동하고 있다. 1nm는 여기서 한 단계 더 나아간 것으로, 원자 수십 개 수준에서 회로를 설계해야 하는 극한의 미세 공정이다. 업계에서는 CFET(Complementary FET) 같은 완전히 새로운 트랜지스터 구조가 필요할 것으로 보고 있다.주목할 점은 삼성전자가 공정 미세화만이 아니라, AI 반도체의 ..

AI 모델의 에너지 소비를 최대 100배까지 줄이면서, 정확도는 오히려 크게 높이는 연구 결과가 나왔다. Tufts 대학의 Matthias Scheutz 교수 연구팀이 발표한 뉴로-심볼릭 AI 접근법이다. 5월 비엔나에서 열리는 ICRA(로보틱스·자동화 국제학회)에서 정식 발표된다.핵심 아이디어는 기존 신경망에 인간의 논리적 추론 능력을 결합하는 것이다. ChatGPT나 Gemini 같은 대형 언어 모델은 통계적 패턴 매칭에 뛰어나지만, "이 블록 위에 저 블록을 올려야 한다"는 식의 규칙 기반 추론에는 비효율적이다. 뉴로-심볼릭 접근법은 신경망이 잘하는 인식(보고 듣기)과 심볼릭 시스템이 잘하는 논리(규칙에 따라 판단하기)를 합친다.연구팀이 집중한 영역은 로보틱스에 쓰이는 VLA 모델(Visual-La..

Meta가 자사 AI의 '완전한 재설계'를 선언하며 Muse Spark 모델을 공개했다. Meta Superintelligence Labs(MSL)의 수장 Alexandr Wang이 합류한 뒤 9개월 만에 나온 첫 결과물이다. 코드네임 Avocado로 알려졌던 이 모델은 Meta의 새로운 Muse 시리즈의 시작점이다.Muse Spark는 처음부터 멀티모달로 설계된 추론 모델이다. 음성, 텍스트, 이미지를 입력으로 받으며, 시각적 체인 오브 소트(visual chain of thought)와 도구 사용, 멀티 에이전트 오케스트레이션을 지원한다. 다만 출력은 텍스트에 한정된다. Artificial Analysis 인텔리전스 인덱스에서 52점을 기록했는데, 이는 Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4, C..

일론 머스크가 직접 "Q1 2026에 나온다"고 예고했던 xAI의 차세대 모델 Grok 5가 약속을 지키지 못했다. 현재 xAI 공식 계정은 Q2 2026을 새로운 출시 시점으로 제시하고 있다.Grok 5가 주목받는 이유는 단순하다. 스펙이 압도적이기 때문이다. 6조(6 trillion) 개의 파라미터를 가진 MoE(Mixture-of-Experts) 아키텍처로, 공개적으로 발표된 AI 모델 중 역대 최대 규모다. MoE란 하나의 거대한 모델 안에 여러 전문가 네트워크가 들어 있어서, 입력에 따라 필요한 전문가만 활성화하는 구조다. 전체 파라미터가 6조라 해도 실제 추론 시에는 그 일부만 사용하기 때문에, 효율성과 성능을 동시에 노릴 수 있다.훈련은 테네시주 멤피스에 있는 xAI의 Colossus 2 슈..

미국에서 AI 챗봇, 특히 정신건강 치료 챗봇을 규제하는 법안이 폭발적으로 늘고 있다. Future of Privacy Forum에 따르면, 현재 34개 주에서 98건의 챗봇 관련 법안이 진행 중이고, 연방 차원에서도 3건이 발의되어 있다.메인주와 미주리주의 움직임가장 주목할 만한 건 메인주다. 메인주 의회는 LD 2082를 승인했는데, 이 법안은 AI를 정신건강 치료에 임상적으로 사용하는 것을 금지한다. 행정 업무(일정 관리, 기록 정리 등)에는 허용하되, 상담이나 진단은 안 된다는 뜻이다. 4월 15일 회기 종료 전 주지사 서명만 남은 상태다.미주리주에서도 HB 2372가 하원을 통과하고 상원 위원회에 계류 중이다. 이 법안은 "치료 서비스, 심리치료 서비스, 정신건강 진단"을 AI가 수행하는 것을 ..

UC San Diego 연구팀이 압전 소자를 활용한 새로운 전력 변환 칩을 개발했다. 48V를 4.8V로 변환하는 과정에서 96.2%의 효율을 기록했는데, 이는 기존 방식의 한계를 크게 뛰어넘는 수치다.GPU가 필요로 하는 전압은 데이터센터에 공급되는 전압보다 훨씬 낮다. 이 전압 차이를 줄여주는 것이 전압 변환기(VRM)인데, 기존 방식은 자기장 기반의 인덕터를 사용한다. 문제는 AI 워크로드가 요구하는 전력이 급격히 늘면서, 이 전통적인 방식이 효율과 발열 면에서 병목이 되고 있다는 점이다.연구를 이끈 Patrick Mercier 교수팀(제1저자 Jae-Young Ko 박사과정)은 자기장 대신 기계적 진동으로 에너지를 저장·전달하는 압전 소자를 전력 변환에 적용했다. 핵심은 압전 공진기와 기존 회로를..

OpenAI가 2026년 2월 말 기준 연환산 매출 250억 달러(약 35조 원)를 돌파했다. 2024년 말 60억 달러에서 14개월 만에 4배 성장한 수치다. Salesforce나 Snowflake 같은 대형 엔터프라이즈 소프트웨어 기업들도 비슷한 규모에서 이런 성장률을 보인 적이 없다.이 성장세를 바탕으로 OpenAI는 2026년 4분기 상장(IPO)을 목표로 본격적인 준비에 들어갔다.목표 기업가치는 1조 달러. DocuSign 전 CFO 출신의 신시아 게일러를 첫 투자자관계(IR) 책임자로 영입해 투자자 메시지와 거버넌스를 정비하고 있다. 2026년 2월에는 사상 최대 규모인 1,100억 달러 펀딩 라운드를 마감하며 포스트머니 기업가치 8,400억 달러를 기록한 바 있다.성장의 중심에는 역시 Cha..

OpenAI가 Codex의 과금 방식을 고정 좌석제에서 토큰 종량제(pay-as-you-go)로 전환했다. ChatGPT Business와 Enterprise 팀에서 Codex-only 좌석을 추가할 수 있으며, 고정 비용 없이 실제 사용한 토큰만큼만 지불하는 구조다.이번 변화의 배경에는 폭발적인 성장세가 있다. 주간 Codex 사용자가 200만 명을 넘었고, 1월 대비 6배 증가했다. ChatGPT를 업무에 쓰는 유료 기업 사용자도 900만 명에 달한다. 고정 좌석제로는 이 규모를 유연하게 수용하기 어렵다는 판단이 깔려 있다.가격 변화도 눈에 띈다. ChatGPT Business 기본 좌석 가격을 월 $25에서 $20으로 낮췄다. Codex-only 좌석은 별도 고정 비용 없이 토큰 사용량에 따라 과금..

NVIDIA가 미국 '국가 로봇 주간(National Robotics Week)'을 맞아 로봇 개발을 위한 오픈 모델과 도구들을 대거 공개했다. 핵심은 AI가 디지털 세계를 넘어 물리적 세계를 이해하고 행동하는 '피지컬 AI'로 확장되고 있다는 메시지다.이번에 공개된 모델은 크게 두 갈래다. 먼저 Cosmos Reason 2는 오픈 추론 비전-언어 모델(VLM)로, 기계가 사람처럼 물리 세계를 보고, 이해하고, 행동할 수 있도록 설계됐다. 여기에 Cosmos Transfer 2.5와 Cosmos Predict 2.5가 대규모 합성 비디오를 생성해 로봇 훈련에 필요한 시뮬레이션 데이터를 만들어낸다. 쉽게 말해, 로봇이 실제 세상에 나가기 전에 가상 환경에서 충분히 연습할 수 있는 도구를 제공하는 셈이다.휴..

Meta가 오픈소스의 대명사 Llama 시리즈를 뒤로 하고, 첫 독점(proprietary) AI 모델 Muse Spark를 공개했다. 지난해 140억 달러에 영입한 Alexandr Wang이 이끄는 Meta Superintelligence Labs(MSL)의 첫 결과물이다.작지만 강한, 설계부터 다른 모델Muse Spark는 "작고 빠르지만 충분히 똑똑한" 모델을 지향한다. 텍스트, 이미지, 음성을 모두 입력으로 받는 네이티브 멀티모달 추론 모델이며, 도구 사용(tool-use), 시각적 사고 체인(visual chain of thought), 멀티에이전트 오케스트레이션을 기본 지원한다.Meta AI 공식 블로그에 따르면, 개선된 AI 훈련 기법과 재구축된 인프라 덕분에 기존 중간급 Llama 4 모델..